*2023년 1월 11일에 올린 글입니다.
몇 개의 단어를 입력하면 멋진 그림이 완성되고, 그럴싸한 광고 카피나 소설을 써내는 AI가 최근 화두였습니다. 바로 ‘생성형 AI’인데요, 몇 가지 기사를 통해 ‘생성형 AI’에 대해 알아보겠습니다.
개발까지 단 하루…'그림일기 AI'로 세계 무대 찢은 한국 청년들 (bloter.net)
‘생성형 AI’는 말 그대로 ‘무언가를 만들어 내는 AI’라고 기사는 설명하고 있습니다. 생성형 AI는 기초 데이터 학습이 필요하다는 점에서 기존 AI와 동일하지만, AI가 이를 토대로 유사하면서도 전에 없던 새로운 창작물을 만들어 냅니다. 때문에 창작물 도용의 가능성이 없고 사람도 납득할 수 있는 수준의 창의적인 결과물이 무한으로 생성될 수 있습니다.
다만, 고품질 결과물이 나오려면 다량의 데이터와 AI의 방대한 연산을 충분히 뒷받침할 하드웨어 인프라가 필요합니다. 이는 곧 비용 문제로 이어져 현재 AI 연구계에서는 적은 데이터와 인프라로 고성능 생성 AI 결과물을 얻을 수 있는 방향의 연구가 진행되고 있다고 합니다.
요즘 핫한 제너레이티브AI.. 시장을 뒤흔든 글로벌 서비스 10개 - 쉽고 재미있는 IT뉴스, 아웃스탠딩! (outstanding.kr)
생성형 AI 서비스로 유망한 기업 10곳을 소개한 기사도 가져와 봤습니다. 생성형 AI의 창작 범위는 그림이나 글 외에도 영상, 소리까지 다양합니다. SNS 콘텐츠, 제품 설명 글 등 사용자 목적에 맞는 글을 생성해 주는 ‘copy.ai’, 코드를 자동 완성시켜줘 반복적인 프로그래밍 작업을 도와주는 ‘코파일럿(Copilot)’ 등이 인상적입니다.
실제로 지난해까지 여러 AI 기업에서 수많은 생성형 AI 서비스를 내놓으면서 투자를 받고, 1~2년 만에 유니콘이 된 기업도 있다고 하네요.
[신년특집/다시 부는 AI 열풍②] 어디까지 파괴할까?...생성 AI 무한확장 < 컴퓨팅 < 기사본문 - 디지털투데이 (DigitalToday)
생성형 AI가 새롭고 신기한 서비스로 이목을 집중시키는 것만큼 이에 대한 논란도 끊이질 않고 있습니다. 생성형 AI 때문에 각종 콘텐츠 제작자들의 일자리가 위협받을 수 있다는 겁니다. 긍정적인 시각도 있습니다. 생성형 AI가 창작의 진입 장벽을 낮춰줘 보다 많은 이들이 콘텐츠를 만들 수 있게 됐습니다.
모든 신기술이 그렇듯 아직 많은 시행착오를 겪고 있지만 생성형 AI의 열기는 올해도 계속될 것으로 보입니다. 생성형 AI로 스타트업 업계는 물론, 사람들이 일하는 방식에도 많은 변화가 생길 것 같습니다. 생성형 AI가 앞으로 어떤 것들을 만들어 낼 수 있을지 기대됩니다.
*2023년 1월 11일에 올린 글입니다.
몇 개의 단어를 입력하면 멋진 그림이 완성되고, 그럴싸한 광고 카피나 소설을 써내는 AI가 최근 화두였습니다. 바로 ‘생성형 AI’인데요, 몇 가지 기사를 통해 ‘생성형 AI’에 대해 알아보겠습니다.
개발까지 단 하루…'그림일기 AI'로 세계 무대 찢은 한국 청년들 (bloter.net)
‘생성형 AI’는 말 그대로 ‘무언가를 만들어 내는 AI’라고 기사는 설명하고 있습니다. 생성형 AI는 기초 데이터 학습이 필요하다는 점에서 기존 AI와 동일하지만, AI가 이를 토대로 유사하면서도 전에 없던 새로운 창작물을 만들어 냅니다. 때문에 창작물 도용의 가능성이 없고 사람도 납득할 수 있는 수준의 창의적인 결과물이 무한으로 생성될 수 있습니다.
다만, 고품질 결과물이 나오려면 다량의 데이터와 AI의 방대한 연산을 충분히 뒷받침할 하드웨어 인프라가 필요합니다. 이는 곧 비용 문제로 이어져 현재 AI 연구계에서는 적은 데이터와 인프라로 고성능 생성 AI 결과물을 얻을 수 있는 방향의 연구가 진행되고 있다고 합니다.
요즘 핫한 제너레이티브AI.. 시장을 뒤흔든 글로벌 서비스 10개 - 쉽고 재미있는 IT뉴스, 아웃스탠딩! (outstanding.kr)
생성형 AI 서비스로 유망한 기업 10곳을 소개한 기사도 가져와 봤습니다. 생성형 AI의 창작 범위는 그림이나 글 외에도 영상, 소리까지 다양합니다. SNS 콘텐츠, 제품 설명 글 등 사용자 목적에 맞는 글을 생성해 주는 ‘copy.ai’, 코드를 자동 완성시켜줘 반복적인 프로그래밍 작업을 도와주는 ‘코파일럿(Copilot)’ 등이 인상적입니다.
실제로 지난해까지 여러 AI 기업에서 수많은 생성형 AI 서비스를 내놓으면서 투자를 받고, 1~2년 만에 유니콘이 된 기업도 있다고 하네요.
[신년특집/다시 부는 AI 열풍②] 어디까지 파괴할까?...생성 AI 무한확장 < 컴퓨팅 < 기사본문 - 디지털투데이 (DigitalToday)
생성형 AI가 새롭고 신기한 서비스로 이목을 집중시키는 것만큼 이에 대한 논란도 끊이질 않고 있습니다. 생성형 AI 때문에 각종 콘텐츠 제작자들의 일자리가 위협받을 수 있다는 겁니다. 긍정적인 시각도 있습니다. 생성형 AI가 창작의 진입 장벽을 낮춰줘 보다 많은 이들이 콘텐츠를 만들 수 있게 됐습니다.
모든 신기술이 그렇듯 아직 많은 시행착오를 겪고 있지만 생성형 AI의 열기는 올해도 계속될 것으로 보입니다. 생성형 AI로 스타트업 업계는 물론, 사람들이 일하는 방식에도 많은 변화가 생길 것 같습니다. 생성형 AI가 앞으로 어떤 것들을 만들어 낼 수 있을지 기대됩니다.